快速研判輿情風險三步法

　　網絡信息爆炸的時代，輿情信息呈幾何倍數增長，輿情發展復雜多變。面對紛雜、真假難辨的信息，政府和企業都需要借助大數據進行定位抓取后，對相關輿情信息進行甄別，研判輿情風險，再進行上報或呈送，進而判斷如何開展后續輿情應對工作。

　　研判輿情風險成為過濾輿情信息的必要步驟，也是輿情處置的關鍵環節，研判輿情需要根據多重因素，初步判定輿情發展走勢及后續採取的應對措施。為應對當前資訊快速發展的態勢，掌握初步研判輿情的竅門，本文介紹快速研判輿情信息的三步法供參考。

　　第一步：確認信息相關度

　　隨著內容算法的優化，採用大數據抓取網絡信息是輿情監測的主要手段，但無法保障獲取信息的有效性，不相關信息佔比較高，這就需要專業人工編輯或分析師首輪研判輿情信息的相關度。因此，研判輿情的第一步是確定相關度，即確認信息內容是否涉及本單位、本企業、本部門，其相關程度是完全相關、部分相關還是虛假相關，一般相關度越高輿情風險越大。

　　完全相關的信息，輿論討論更為聚焦，輿情風險最大﹔部分相關的信息，輿論討論觀點較為分散，存在主要問題和次要問題之分，一般主要問題關注度較高，次要問題一定程度上被弱化，但也不排除隨著輿情處置和引導的推進，次要問題上升為主要問題，因此部分相關信息的輿情風險也不容小覷﹔虛假相關信息，多為捏造、拼湊的不真實內容，輿情風險較低，但也應結合信息渠道、傳播量來判斷是否進行輿情處置，減少負面輿論影響。

　　第二步：判斷信息發布渠道的影響力

　　不同發布渠道對輿情影響力不同，發酵風險則不同。判斷輿情風險的第二步是判斷信息發布渠道的影響力。

　　權威媒體報道的事件具有發酵速度快、影響力大、真實性高的特點，輿情風險的級別較高。例如，8月，新華社旗下微信公眾號“新華視點”發布《學校建漂亮點本無錯，為何這所“豪華中學”讓人困惑？》一文后，輿情快速發酵，並形成熱點輿情事件。

　　微博、微信等自媒體個人賬號發布的事件具有擴散時間慢、不確定性強的特點，需要核查事件真實性后再做出進一步的反應，輿情風險較低。但目前自媒體發展迅猛，也能夠快速吸引流量，尤其是網絡名人、網紅賬號擁有大量粉絲群體，其發布的信息輿論關注度高，更易在短時間內引發輿情關注。例如，7月，@觀視頻工作室（粉絲量201萬）發布視頻，全景拍攝貴州省黔南州獨山縣、三都縣負債修建形象工程，當晚即獲得大量網民關注。

　　普通網民賬號關注度和影響力較低，發酵時間較長，一般需要通過有影響力的賬號或媒體進行二次傳播，才能夠獲得輿論關注。例如，6月，有網民發布視頻稱，湘西一名8歲男孩僅40斤，經影視明星陳坤和搖滾歌手鄭鈞等人的轉發關注，點擊量快速攀升。

　　第三步：統計跟蹤各媒介傳播量

　　信息傳播情況是判斷輿情風險的重要衡量因素。因此，研判輿情風險的第三步就是統計追蹤各媒體傳播量，根據不同量級最終確定是否或何時開展后續輿情處置工作。判斷輿情信息量需根據傳播規律，區別不同媒介、平台傳播量的輿論影響力。例如，網絡新聞媒體的轉載量達到五十余篇時，已經表明該信息獲得了輿論關注﹔而微博信息轉載五十余次，微信公眾號、抖音視頻轉載五十余次卻僅是少量傳播。

　　因此，在判斷輿情信息傳播情況時，需統計不同媒體的傳播量，數量越多輿情風險越大，而不同媒體的傳播量風險不能用統一數量作為指標。網絡新聞媒體具有權威性，受眾群體眾多，一般少量轉發即可能獲得大量公眾關注，並帶動其他媒介共同擴散，因此輿情風險衡量數量門檻較低。自媒體平台則具有不可靠性、圈層性，傳播數量需到達一定級別的數量，才能在輿論場中激起漣漪，引發輿論關注，輿情風險衡量數量門檻較高。