疫情啟示錄：大數據在重大疫情防控中的應用

　　編者按：新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來，全國民眾上下同心，當前疫情防控已進入關鍵時期。在疫情防控過程中，夾雜各類亂象，攪動輿論，人民網輿情數據中心/人民在線將結合自身技術優勢和內容優勢，給出“人民解讀”、“人民方案”，推出策劃《疫情啟示錄》，陸續從金融科技助力解決中小微企業融資、區塊鏈技術解決公益信任問題、融媒體中心提升輿論引導效能、重大疫情中如何做好信息的發布、大數據在疫情防控中的應用、重大疫情發生后潛在輿情風險如何評估及防范、重大疫情中的謠言處置機制、重大疫情中的新聞直播的挑戰、網絡社會情緒的監測及應用等方面進行深度分析，以饗讀者。

　　這次疫情是對我國治理體系和能力的一次大考，大考當前當有所深思，方能推動社會治理之進步。

　　面對大規模人員流動的春運，如何及時掌握疫情重災區的人員流向，如何從超10億人口中篩查出疫情接觸者？不久前，工信部副部長陳肇雄表示運用大數據分析，支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精准施策，十分重要。

　　此次新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作中，多家企業積極加強大數據等科技技術在疫情聯防聯控、精准施策過程中的應用。目前，小到社區，大到部委相關部門，都將大數據技術作為不可或缺的防疫工具。如果說，醫院是疫情的主戰場，那麼大數據就是戰“疫”斗爭的“隔離牆”。

　　提前預判傳染風險，做好疫情預警

　　這場波及全國的肺炎疫情，早在2019年尾聲就已顯露端倪，去年12月31日“武漢出現不明原因肺炎”的話題登上微博熱搜榜，隨后該消息被辟謠並淹沒在沉默聲中。按理說，疫情面前不應做沉默羔羊，但是防患於未然卻在沉默面前失了效。北京師范大學法學院教授、亞太網絡法律研究中心主任劉德良表示，從這一次疫情的情況來看，大數據的預警功能沒有得到足夠重視，錯失處置疫情的“黃金關口“，如果當時能對數據進行深挖，及時預判疫情，並對可能的爆發的風險進行及時預警，可能現在的形勢就不會如此嚴峻。

　　圖源：新浪微博熱搜榜

　　據了解，早在2008年，Google（谷歌）便發布了“Google Flu Trends”（谷歌流感趨勢），利用關鍵詞追蹤技術搜集大量有價值的數據來發現流感的爆發。該項目的研究背景，是基於每年流感疫情都會在全球范圍內造成數千人死亡，所以通過大數據讓公共衛生官員和健康專家摸清了解疫情爆發就顯得尤為重要。

　　相較於2003年的SARS疫情，當下不僅在疫情防控方面有了更加完備的制度體系和應對措施，而且包括大數據在內的多項創新科技技術也在飛速發展。例如眾雲大數據平台、百度大腦等大數據產品應運而生，依托於醫院以及疫情防控中心等權威機構共享的數據，通過監控指定區域的用戶頻繁搜索的關鍵詞信息，檢測出某地區已經出現各種不明原因的未知疾病，再與數據庫中已有資料進行對比分析，嘗試找出可能病源。與此同時，加強對潛在疫情發展的動態監測，為實時預警及精准防控提供全面、高效、便捷的研判基礎，有利於相關部門、各地方政府及時做好疫情預警與防控工作。

　　圖源：眾雲大數據平台“疫情”報道量分析部分截圖

　　不僅是科技企業加入戰“疫”行列，各地政府及相關部門也紛紛借助大數據技術助力疫情防控。例如，四川省瀘州市敘永縣就是一個“防患於未然”的標杆案例。疫情發生之前，該縣利用大數據技術做脫貧攻堅全覆蓋大排查。疫情發生之后，該縣借助已經形成的全鎮貧困群眾和非貧困群眾詳細數據台賬，迅速建立新冠肺炎疫情防控人口流動數據系統，並投入使用。在新冠肺炎疫情防控工作中，運用疫情防控人口數據系統攻克了手工登記人員的外出流動出現的效率低、流程多、分工雜等問題，並充分發揮大數據高效管理、精准識別身份、在建立台賬可追溯和操作簡便可持續等優點。

　　追蹤疾病接觸人員動態，主動把控疫情

　　疫情面前，破除信息孤島。大數據技術除了可以提供研判預警之外，在篩查、追蹤傳染源(人員)從而阻斷疫情傳播路徑等方面亦發揮著高效的作用。１月２６日晚，湖北省人民政府新聞發布會上，武漢市長周先旺表示，因疫情和春運影響，致500萬人離開武漢。消息一出，立刻引發輿論熱議，如果在不知情的情況下和確診患者同乘過一輛車怎麼辦？於是，“500萬人去哪兒了”便成為公眾迫切想知道答案。此時此刻，大數據技術便派上了用場。

　　疫情爆發之后，數家科技互聯網公司陸續通過數據和技術能力，給全社會提供了大量數據支撐。舉例來說，12306票務平台利用實名制售票的大數據優勢，及時配合地方政府及各級防控機構提供確診病人車上密切接觸者信息。據負責12306的研發和運營維護的鐵科院電子所所長朱建生表示，列車上如出現確診或疑似旅客，會調取旅客相關信息，包括車次、車廂等，然后提供給相關防疫部門進行后續處理。此外，利用大數據分析還可以看到人群遷徙圖，具體到哪些城市。例如，百度地圖推出遷徙地圖總結描繪出了全國春運人員遷徙熱力圖，包含來源地、目的地、遷徙規模指數、遷徙規模趨勢圖等。

　　圖源：百度地圖客戶端部分截圖

　　疫情快速變化，防控處在關鍵節點，“快准狠”的工作效率也是全國各界有效開展防控的主力力量。江西省創新研發的疫情防控大數據應用平台，僅用了3天時間就完成了平台開發工作，上線投入使用2個小時，系統訪問量便突破10萬，一天時間內完成超過30萬人員登記。該平台提供給南昌市疫情防控應急指揮部官方發布推廣，用以時刻掌握入昌人數、疫區人數和體溫異常情況等統計分析數據。

　　掌握疫情更新情況，及時破除虛假消息

　　“今日新增病例是多少”“疫情還要持續多久？”“疫苗研制有何進展？”“多久才能正式上班？”“有效科學的預防措施是什麼”……當疫情從武漢擴散至全國時，公眾更加關注疫情發展形勢。公眾主要通過社交網絡、門戶網站、搜索引擎等渠道了解疫情信息，但是這些信息不僅龐雜分散，而且良莠不分。為了讓全國人民第一時間了解最新的疫情信息及防控進展，大數據技術派上了大用場。

　　目前，很多媒體平台都能看到新型冠狀病毒感染的肺炎疫情分布系統，動態更新和展示疫情在全國的變動情況。《人民日報》、新華社、人民網等主流媒體，以及阿裡巴巴、字條跳動等科技企業，均依托大數據技術，通過網站、APP等渠道，以疫情地圖、疫情趨勢、國內國外疫情等形式，實時播報肺炎疫情動態，隻要點擊系統界面地圖中的每個省份，就可以顯示各省確診、疑似、死亡的新增及累計數據詳情，甚至能精確到每個小區。這樣，不僅為疫情防控阻擊戰提供了數據支撐，也充分保障了海內外公眾知情權，對於增強科學防控知識、提高科學防控意識具有積極作用。

　　圖源：人民數據部分截圖

　　除此之外，此次疫情公眾高度關注，真真假假的消息充斥全網，謠言成為公眾恐慌的最大源頭，相較於過往熱點事件中的謠言傳播力度，本次疫情中謠言的破除速度得到明顯提升，不少謠言的存活時間隻有1天左右，謠言周期大大縮短，離不開大數據技術的“見招拆招”。互聯網平台紛紛開通辟謠功能，依托大數據技術實現信息共享、快速查詢。辟謠功能的上線，可使百姓在魚龍混雜的信息中甄別謠言回歸理性，在疫情中正確行動，使媒體採取多種方式主動及時辟謠，讓權威信息跑在謠言前面，及時安撫公眾恐慌情緒遏制次生輿情蔓延。

　　智能調度醫療防護資源，實現生產物資全流程對接

　　連日來，在防控疫情的過程中，一個十分尖銳的問題便是醫院資源緊缺，導致不少醫護和患者陷入困境，社會出現焦慮，在社交媒體上，武漢醫院醫療物資缺乏的信息鋪天蓋地。雖然諸多電商平台均得知武漢等疫區醫療防護物資短缺的情況，並做了醫療資源傾斜，但是這還遠遠不夠，因為無法從根本解決醫療防護資源調配的問題。那麼通過大數據進行智能供應鏈管理，讓物資以最短的物流途徑、最短的運輸時長從生產線直接到達疫區便是重中之重。如今電商平台已經發揮大數據+供應鏈的優勢，進行智能調度來最大化降低疫區醫療防護物質短缺的情況。

　　隨著疫情的擴散，在此次疫情中口罩是重要的“防護裝備”——口罩成為“搶手貨”，但是也成為了不法分子非法牟利的手段，保障防疫重要物資，重要性堪比戰場上保障軍用物資。在疫情防控關鍵時期，浙江省充分運用大數據優勢加強疫情聯防聯控，為截斷假冒偽劣口罩流向市場，其市場監管局利用互聯網監測，嚴查其他口罩冒充醫用口罩、以過期失效口罩重新包裝銷售等重大違法行為，從而實現了利用大數據技術協同各方力量切實保障重要物資調配供給。

　　大數據時代，被稱為“新石油”的數據是數字經濟的核心生產要素是國家基礎戰略資源，也是互聯網企業核心資產和競爭力。多家網絡平台依托大數據技術，為這場全國疫情防控戰輸送更有力的“科技彈藥”，助力國家和政府搭建更有效的疫情監控防治體系，提供更准確的疫情信息。沒有一個冬天不會過去，沒有一個春天不會到來，屬於我們的勝利曙光就在眼前。（胡瑞鷹、梁雙）