机器人挥手致意，擂台上两台机器人挥拳交锋，仿生机器人灵活行走，四足机器狗穿梭其间……10月15日，2026人工智能产业大会在山东济南举行，各式机器人集中亮相，吸引不少参观者驻足。

人工智能技术加速迭代，机器人应用场景不断拓展。从“秀身手”到“显身手”，机器人如何把技术优势转化为生产能力？

“机器人制造企业越来越多，技术进步很快，下一步更重要的是让机器人真正服务产业。”山东大学机械工程学院教授周军认为，丰富的工业场景，正为机器人技术创新提供广阔空间。

在一些高风险作业环节，机器人正逐步承担起过去依赖人工完成的工作。黄金检测中的传统火试金法，需经过混料、熔融、灰吹等多道工序。高温环境下，人工操作存在安全风险，数据记录容易出现误差，全流程追溯也面临困难。

山东亚历山大智能科技有限公司将机器人引入黄金检测，依托自主研发的“句芒”机器人操作系统，协同调度机械臂、视觉识别等设备，完成物料转运、工序衔接和数据采集，减少人工参与高温、重复性作业。

生产中的实际需求，为技术创新指明方向。机器人进入生产线，还要进一步提高作业精度、运行稳定性和环境适应能力。

“过去的工业自动化设备，主要按照预设程序执行动作。未来的智能机器人，还要能够感知环境、理解任务、自主决策。”周军表示。

近年来，大模型技术的发展，提升了机器人的环境感知、语言理解和任务规划能力。从“看得懂”到“做得到”，技术创新正在向更精细的操作环节延伸。

识别工件的位置和形状后，如何准确抓取？生产环境发生变化，怎样及时调整动作？长时间连续作业，如何保持精度与稳定性？

这些问题，既涉及算法，也考验运动控制、软硬件协同和能源供给。周军认为，将大模型的认知能力转化为精准、稳定、高效的操作能力，是机器人技术发展的重要方向。

技术创新需要应用检验，产业发展也离不开市场培育。

周军介绍，部分主机厂对国产操作系统的稳定性、可靠性仍有顾虑。通过拓展应用场景，在不同工况下持续运行、反复验证，有助于进一步提升产品性能，积累市场认可。

随着机器人企业加快成长，产品形态和技术路线日益丰富，差异化发展成为重要课题。

“机器人制造企业不少，但真正熟悉行业工艺、能够把机器人用到具体场景中的专业力量还需要加强。”周军认为，除了整机制造，还要重视系统集成、工艺适配和应用服务，让技术研发与产业需求更好衔接。

山东工业门类齐全，矿山、港口、化工、装备制造等领域应用需求丰富。发挥制造业场景优势，推动科研机构、机器人企业与工业企业协同创新，培育专业人才和应用服务队伍，有助于加快技术研发与生产需求对接，在实际应用中推动技术迭代和产业发展。

随着机器人进入更多生产生活场景，数据安全、设备控制和行为安全也需同步加强。周军认为，还应持续推进操作系统等关键技术自主研发，完善开放协作的产业生态，为规模化应用提供支撑。

机器人最终是要服务于人。让机器人从“会表演”走向“能干活”，关键在于找准实际需求，在解决具体问题中提升能力，更好服务生产生活。