10月14日至16日，2026人工智能产业大会在山东济南举办。大会以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题，“AI+高价值场景”、智能制造、工业软件等成为重要议题。

人工智能从技术能力转化为现实生产力，还要看它能不能嵌进具体流程、解决实际问题。

山东临沂，鲁南制药集团新时代药业化药研发中心。电脑屏幕上，确定靶点和参考分子后，人工智能药物研发平台生成候选分子，再从成药性、可合成性、分子对接等维度逐层筛选。

“我们在研的一款抗肿瘤药物实现了AI的深度介入。”鲁南制药集团总经理助理冯中介绍，企业自研的“鲁南智擎”大模型和AI辅助药物发现系统，已用于新药研发的核心环节。

2024年6月，鲁南制药集团启动AI全域布局，着手推进大模型研发和应用场景建设。次年3月，企业投入334万元购置4台算力服务器，建成总算力11.6 PFLOPS的自有智算中心，为大模型本地部署和业务应用提供算力支撑。

在此基础上，企业自主研发医药行业垂直大模型平台“鲁南智擎”，将药物研发、生产制造、流程办公、营销分析等业务数据逐步接入，并与企业原有信息系统衔接。一个面向具体业务的人工智能底座由此形成，也为AI进一步进入药物研发核心环节提供了支撑。

“系统能智能生成上千个类似分子”，小分子药物研发负责人张浩介绍，经过多维度筛选，最终约100个分子进入合成测试，传统路径则至少需要200个。借助AI，候选化合物发现周期可从36个月压缩至20个月以内，研发成本降低40%以上。

AI赋能药物研发正从经验驱动迈向数据驱动的“数据+模型+专家”研发范式。

数字员工专区。受访单位供图

鲁南制药集团党委书记、董事长、总经理张贵民表示，“数字赋能作为杠杆，可以撬动研发、生产、管理的全链条变革。”

鲁南制药集团现代中药产业化项目车间内，AGV搬运车来回穿梭，饮片暂存、配料、投料、提取、转运等环节由系统衔接。提取罐旁，加水量、蒸汽压力、温度、时间等参数按照既定工艺自动执行。

车间生产现场。受访单位供图

“以前提取过程中，蒸汽压力怎么控制，全靠老师傅经验，但培养一个老师傅往往需要五到十年。”车间班长王飞说，如今，企业把老师傅的经验经过科研验证，转化为数据，交由系统执行。

经验变成数据，工艺控制有了更稳定的依据。目前，车间12个饮片暂存库由系统统一管理，智能搬运设备每天可完成约11吨物料转运。“操作差异减少，产品质量更加均一稳定。”王飞说。

把经验沉淀下来、把数据利用起来，改变的不只是生产环节。随着更多业务数据和专业知识接入系统，人工智能也开始进入企业日常管理。

走进IT研发中心，屏幕上不同智能体对应着不同业务：招聘智能体搜集高校招聘会信息并分类整理；知识库系统归集岗位专业资料；维修人员输入故障描述，系统便从历史维修数据和设备说明书中寻找排查方案。

“以‘鲁南智擎’为中枢，我们研发了100余款AI智能体，落地超200个应用场景。”IT研发中心产品经理王元才介绍，应用已覆盖研发、人事、财务、销售、质检等板块。

“AI影响着制药企业的‌核心竞争力和发展天花板‌，已从可选工具变成决定未来发展的核心变量。”张贵民说。

作为工业大省、制造业大省，山东工业门类齐全、应用场景丰富。当前，人工智能正加快进入研发设计、生产制造、质量控制、运营管理等关键环节。

从实验室里的算法，到生产线上的一道工序，人工智能真正形成生产力，靠的是持续嵌入流程、沉淀数据、优化工艺。研发周期能不能缩短、产品质量能不能更稳定、生产效率能不能提升，最终由产业现场作答。