機器人揮手致意，擂台上兩台機器人揮拳交鋒，仿生機器人靈活行走，四足機器狗穿梭其間……10月15日，2026人工智能產業大會在山東濟南舉行，各式機器人集中亮相，吸引不少參觀者駐足。

人工智能技術加速迭代，機器人應用場景不斷拓展。從“秀身手”到“顯身手”，機器人如何把技術優勢轉化為生產能力？

“機器人制造企業越來越多，技術進步很快，下一步更重要的是讓機器人真正服務產業。”山東大學機械工程學院教授周軍認為，豐富的工業場景，正為機器人技術創新提供廣闊空間。

在一些高風險作業環節，機器人正逐步承擔起過去依賴人工完成的工作。黃金檢測中的傳統火試金法，需經過混料、熔融、灰吹等多道工序。高溫環境下，人工操作存在安全風險，數據記錄容易出現誤差，全流程追溯也面臨困難。

山東亞歷山大智能科技有限公司將機器人引入黃金檢測，依托自主研發的“句芒”機器人操作系統，協同調度機械臂、視覺識別等設備，完成物料轉運、工序銜接和數據採集，減少人工參與高溫、重復性作業。

生產中的實際需求，為技術創新指明方向。機器人進入生產線，還要進一步提高作業精度、運行穩定性和環境適應能力。

“過去的工業自動化設備，主要按照預設程序執行動作。未來的智能機器人，還要能夠感知環境、理解任務、自主決策。”周軍表示。

近年來，大模型技術的發展，提升了機器人的環境感知、語言理解和任務規劃能力。從“看得懂”到“做得到”，技術創新正在向更精細的操作環節延伸。

識別工件的位置和形狀后，如何准確抓取？生產環境發生變化，怎樣及時調整動作？長時間連續作業，如何保持精度與穩定性？

這些問題，既涉及算法，也考驗運動控制、軟硬件協同和能源供給。周軍認為，將大模型的認知能力轉化為精准、穩定、高效的操作能力，是機器人技術發展的重要方向。

技術創新需要應用檢驗，產業發展也離不開市場培育。

周軍介紹，部分主機廠對國產操作系統的穩定性、可靠性仍有顧慮。通過拓展應用場景，在不同工況下持續運行、反復驗証，有助於進一步提升產品性能，積累市場認可。

隨著機器人企業加快成長，產品形態和技術路線日益豐富，差異化發展成為重要課題。

“機器人制造企業不少，但真正熟悉行業工藝、能夠把機器人用到具體場景中的專業力量還需要加強。”周軍認為，除了整機制造，還要重視系統集成、工藝適配和應用服務，讓技術研發與產業需求更好銜接。

山東工業門類齊全，礦山、港口、化工、裝備制造等領域應用需求豐富。發揮制造業場景優勢，推動科研機構、機器人企業與工業企業協同創新，培育專業人才和應用服務隊伍，有助於加快技術研發與生產需求對接，在實際應用中推動技術迭代和產業發展。

隨著機器人進入更多生產生活場景，數據安全、設備控制和行為安全也需同步加強。周軍認為，還應持續推進操作系統等關鍵技術自主研發，完善開放協作的產業生態，為規模化應用提供支撐。

機器人最終是要服務於人。讓機器人從“會表演”走向“能干活”，關鍵在於找准實際需求，在解決具體問題中提升能力，更好服務生產生活。