10月14日至16日，2026人工智能產業大會在山東濟南舉辦。大會以“加快推進人工智能賦能新型工業化”為主題，“AI+高價值場景”、智能制造、工業軟件等成為重要議題。

人工智能從技術能力轉化為現實生產力，還要看它能不能嵌進具體流程、解決實際問題。

山東臨沂，魯南制藥集團新時代藥業化藥研發中心。電腦屏幕上，確定靶點和參考分子后，人工智能藥物研發平台生成候選分子，再從成藥性、可合成性、分子對接等維度逐層篩選。

“我們在研的一款抗腫瘤藥物實現了AI的深度介入。”魯南制藥集團總經理助理馮中介紹，企業自研的“魯南智擎”大模型和AI輔助藥物發現系統，已用於新藥研發的核心環節。

2024年6月，魯南制藥集團啟動AI全域布局，著手推進大模型研發和應用場景建設。次年3月，企業投入334萬元購置4台算力服務器，建成總算力11.6 PFLOPS的自有智算中心，為大模型本地部署和業務應用提供算力支撐。

在此基礎上，企業自主研發醫藥行業垂直大模型平台“魯南智擎”，將藥物研發、生產制造、流程辦公、營銷分析等業務數據逐步接入，並與企業原有信息系統銜接。一個面向具體業務的人工智能底座由此形成，也為AI進一步進入藥物研發核心環節提供了支撐。

“系統能智能生成上千個類似分子”，小分子藥物研發負責人張浩介紹，經過多維度篩選，最終約100個分子進入合成測試，傳統路徑則至少需要200個。借助AI，候選化合物發現周期可從36個月壓縮至20個月以內，研發成本降低40%以上。

AI賦能藥物研發正從經驗驅動邁向數據驅動的“數據+模型+專家”研發范式。

數字員工專區。受訪單位供圖

魯南制藥集團黨委書記、董事長、總經理張貴民表示，“數字賦能作為杠杆，可以撬動研發、生產、管理的全鏈條變革。”

魯南制藥集團現代中藥產業化項目車間內，AGV搬運車來回穿梭，飲片暫存、配料、投料、提取、轉運等環節由系統銜接。提取罐旁，加水量、蒸汽壓力、溫度、時間等參數按照既定工藝自動執行。

車間生產現場。受訪單位供圖

“以前提取過程中，蒸汽壓力怎麼控制，全靠老師傅經驗，但培養一個老師傅往往需要五到十年。”車間班長王飛說，如今，企業把老師傅的經驗經過科研驗証，轉化為數據，交由系統執行。

經驗變成數據，工藝控制有了更穩定的依據。目前，車間12個飲片暫存庫由系統統一管理，智能搬運設備每天可完成約11噸物料轉運。“操作差異減少，產品質量更加均一穩定。”王飛說。

把經驗沉澱下來、把數據利用起來，改變的不只是生產環節。隨著更多業務數據和專業知識接入系統，人工智能也開始進入企業日常管理。

走進IT研發中心，屏幕上不同智能體對應著不同業務：招聘智能體搜集高校招聘會信息並分類整理﹔知識庫系統歸集崗位專業資料﹔維修人員輸入故障描述，系統便從歷史維修數據和設備說明書中尋找排查方案。

“以‘魯南智擎’為中樞，我們研發了100余款AI智能體，落地超200個應用場景。”IT研發中心產品經理王元才介紹，應用已覆蓋研發、人事、財務、銷售、質檢等板塊。

“AI影響著制藥企業的‌核心競爭力和發展天花板‌，已從可選工具變成決定未來發展的核心變量。”張貴民說。

作為工業大省、制造業大省，山東工業門類齊全、應用場景豐富。當前，人工智能正加快進入研發設計、生產制造、質量控制、運營管理等關鍵環節。

從實驗室裡的算法，到生產線上的一道工序，人工智能真正形成生產力，靠的是持續嵌入流程、沉澱數據、優化工藝。研發周期能不能縮短、產品質量能不能更穩定、生產效率能不能提升，最終由產業現場作答。