山東港口青島港的碼頭上，船舶泊位計劃曾是最“熬人”的活兒：資深調度員要綜合船舶到港時間、泊位限制、岸橋設備狀態等130余個要素，一輪完整編制往往要3到4個小時。遇到船舶晚到，最多一天重畫十幾次計劃圖。

如今，大模型把這項工作壓縮到一兩分鐘。系統推優的方案，採納率穩定在90%以上。支撐這套系統的，是一個在港口行業扎了根的模型——星港大模型，全國港口行業首個垂域多模態大模型。

大模型正加速進入千行百業，賽道競爭白熱化，參數規模、榜單排名你追我趕。山東的選擇清晰而篤定：不卷通用，深耕垂直。從鋼鐵爐膛到港口碼頭，從礦山井下到車間產線，一批扎根行業縱深的大模型，正在產業深處拔節生長。它們拼的不是參數，是根深。

不做“通才”，做“行家”

通用大模型能力再強，未必讀得懂一張工業圖紙上的“行話”。

管線、閥門、設備……各有專屬符號，一張PID圖紙上，這樣的圖例有400多種，是鋼鐵行業的“行話”。互聯網語料裡沒有，通用模型學不到。

過去，這些圖紙靠老師傅一張張手繪、一頁頁修改。老師傅逐漸退休后，圖紙改不動了，單張重繪耗時數天，還前后不一。

總部位於青島即墨的創新奇智科技集團股份有限公司與全球領先的基礎設施工程軟件廠商Bentley聯合，把千萬級行業圖紙“喂”給模型，讓它從圖紙裡自己學。配上iPID讀圖智能體，可精准識別這些符號，自動提取設備參數、復原管路邏輯，圖紙整體還原度超過95%，處理時間從數天壓縮到分鐘級。

沉睡的圖紙資產，變成了可計算、可迭代的“活圖”。這活兒，通用大模型接不了。它讀不懂這些符號，也吃不透背后的工藝邏輯。能接這活的，只能是“行家”。

難懂的“行話”，正是垂域大模型存在的理由。工業現場要的是懂工藝、保安全、穩運行、可追溯、能沉澱的“行家”，而不是什麼都會一點、哪一行都不精的“通才”。

道理並不復雜。工業場景容錯率極低，一次“幻覺”、一次誤判，代價可能是一條產線、一批訂單，乃至工人的安全。通用大模型吃的是互聯網上的“大鍋飯”，對設備機理、工藝參數、行業規矩所知有限，而工業生產7×24小時連續運轉，核心工藝參數事關數據安全，通用大模型的“通才”本領，邁不進這樣的門檻。

創新奇智執行董事、首席執行官徐輝對此有判斷：人工智能正從工具走向副駕，再走向自主執行的智能體。在他看來，“AI+制造”的勝負手，已不在於技術和模型，模型終將成為基礎設施。真正的“護城河”，是行業場景裡沉澱下來的數據、知識、組織能力和治理機制。這些經驗，靠堆人、堆錢、堆算力換不來。

懂“行話”，還得備好“教材”。行業語料不是互聯網語料“投喂”就能得來的。山東實施工業“語料券”獎補，兩年支持35個優秀語料庫項目，實現31個制造業門類全覆蓋。濰柴動力裝備高質量數據集建設聯合體，入圍工信部工業數據筑基行動先行先試名單。產線一線的工藝參數、設備記錄、專家經驗，正一點點匯成模型看得懂的“教材”。

企業向下扎根，政府向上培土。省工業和信息化廳數據顯示，全省通過第三方機構測評的大模型產品達到389個，其中51個通過國家備案，遴選公布100個重點推廣的垂直領域大模型。一個耐人尋味的細節是：山東組織122個工業領域行業大模型揭榜挂帥，實現41個工業大類全覆蓋——每個大類，都在培育自己的“行家”。

10個工業大模型入選全國工業大模型50強，數量居全國第一。

眼下，山東正深入落實國家“模數共振”行動部署，探索“應用場景牽引模型創新，行業數據反哺模型迭代”的山東路徑，加快構筑特色垂域大模型體系。

根，扎在產線最深處

大模型扎根有多深，產線最有發言權。

這個判斷，在鋼廠裡有著最滾燙的驗証。過去在山鋼集團，加熱爐裝鋼、表面缺陷檢測這些活兒，全靠工人憑經驗盯、靠人手干，環境危險、重復度高。如今，山鼎雲科信息技術股份有限公司自主研發的尚智冶金大模型，以“通用大模型+行業垂類模型”架構深度對接產線二級控制系統。一鍵煉鋼、無人行車、能源流管控等智能體協同整合工藝數據，轉爐終點溫度命中率由過去90%上下波動穩定在95%以上，單爐冶煉周期縮短2到3分鐘，噸鋼綜合生產成本降低3到6元。自動轉鋼、缺陷檢測、裝出鋼等智能體，讓軋鋼產線綜合效率提升20%以上。

效果落到賬本上很可觀：冶煉能耗降低3%，軋鋼成材率提升0.5%，物流效率提升25%，落地上百個智能化場景，全年創效過億元。

港口的“老手藝”，也在被重新托舉。方舟智能港航口岸服務（青島）有限公司打造的星港大模型擁有350億參數，融合超過25萬組港口行業知識問答。它沒有停留在“懂知識”，而是長出干活的“手和腳”——多模態安全管控智能體盯守上千路監控，安全島上有人違規越界，秒級捕捉。行業首個港口“老師傅”經驗語料庫，則把調度專家幾十年的經驗變成企業資產。沿黃流域2.7萬家企業、57萬個人用戶，正享受著行業問答、智行問價等9個智能體服務。

模型要扎進行業，還得解決“造得過來”的問題。浪潮海若人工智能有限公司的選擇，是建一座“用模型制造模型”的工廠。

“每家工廠都有自己的‘語言’。”浪潮集團總工程師、浪潮雲董事長肖雪說，這些企業內部的知識，通用模型難以從互聯網語料裡學到。

海若詞元工廠，是國內首個面向場景和應用的實體化人工智能工廠。它把模型生產拆成了標准流程：75道標准工序、180套工具，核心邏輯是“用模型制造模型”——讓大模型自己參與造大模型，行業大模型由此從“手工作坊”升級為“流水線”。僅數據准備一環，11道工序、60套工具跑下來，就能壓縮到兩周以內。模型出廠前還要“考試”，不合格不准出廠。從制鞋噴膠到水庫調度，行業模型正從這裡走向產業現場。

扎得深的模型，正在各行各業冒出頭來。雲鼎科技股份有限公司的礦山大模型，把正常工況學扎實、專揪“非正常”隱患，在興隆庄煤礦512路應用場景中，相關場景識別准確率超過98%，已服務200余家大中型企業，穩居礦山人工智能領域第一梯隊。山東極視角科技股份有限公司的星際視覺語言大模型，則讓某鋁業集團高溫高粉塵、曾只能靠人工巡視的車間實現全域智能巡檢。依托國內最大的計算機視覺算法開發者生態，1500多種算法和10億級真實業務數據，讓超過80%的視覺場景免標注、免訓練即可落地。AI正從“奢侈品”，變成中小企業也用得起的“日用品”。

根深，離不開沃土

獨木不成林。模型要扎得深，還要土壤足夠肥，生態足夠好。

走進位於青島膠州的卡奧斯創智物聯膠州互聯工廠，10條SMT產線安靜運轉，物料在12.8米高的立體庫自動進出。偌大的車間裡，最忙碌的是一支看不見的“隊伍”：天智工業大模型當“大腦”，幾十個智能體當“手腳”，中樞智能體實時監測、即時“點兵”。換產時間從最快的40分鐘壓縮到12分鐘，波峰焊智能體讓焊接缺陷率下降40%。卡奧斯如今已賦能16萬家企業，參與打造20座世界“燈塔工廠”——一家企業的模型能力，正通過網絡變成一片“林”。

看算力。全省算力總規模達23.18E，智能算力佔比超過51%。浪潮信息AI服務器市場佔有率保持全球第一。

看數據。山東整合財政近2億元資金，創新實施“模型券”“語料券”“場景券”獎補政策。2522家企業通過數據管理能力成熟度貫標評估，數量穩居全國第一。

看場景。全省培育國家領航級智能工廠2家、卓越級49家，建設“產業大腦”130個、“晨星工廠”5657家，規上制造企業人工智能普及率達到35%。2025年，全省人工智能核心產業營收達到1289.3億元，約佔全國十分之一，同比增長39.2%。今年上半年，營收規模突破850億元，同比增長33.2%。

山東將人工智能產業鏈確定為19條標志性產業鏈之一，出台《人工智能產業高質量發展行動計劃（2025—2027年）》《“人工智能+制造”行動方案（2026—2028年）》等政策文件，打造“百模百景”，切實把場景優勢轉化為發展優勢。

樹高千尺，根深在產線。大模型競賽的上半場比參數，下半場比扎根。當不少地方還在討論“模型能做什麼”，山東已經用鋼鐵爐膛裡的溫度命中率、碼頭調度中的“分鐘級”方案、礦山井下的512路智能場景作出回答。

一個扎根產業深處的垂域大模型矩陣，正在山東加速成型。扎得深，才能長得高﹔拼根深，方能行得遠。（方壘）