站在山東港口日照港的碼頭上，目之所及似乎沒什麼變化：橋吊依舊矗立，貨輪正常靠泊，皮帶機不停地運轉。但在肉眼看不見的地方，另一座“碼頭”已經悄悄開工——它不吊裝貨物，吞吐的是數據。

這座“雲上碼頭”的地基，是一張看不見的“網”。日照港建成5萬兆主干三層互聯網絡，部署5G�4G基站200余處，信號覆蓋無人集卡、智能理貨等7大核心生產場景﹔建成統一多模型大數據平台，具備PB級數據存儲與多格式處理能力，同步構建起“防火牆—態勢感知—沙箱蜜罐”三級立體防護體系，讓數據既能跑得快、也能跑得穩。

如果說網絡是地基，高質量數據集就是“雲上碼頭”的鋼筋水泥。目前，日照港已建成智能理貨、生產調度、設備運維等六大領域數據集。在電力領域，全港100余座變電站運行參數、新能源出力數據及源網荷儲協同調控數據匯成超15TB的數據池﹔智能理貨場景覆蓋集裝箱、木材、鋼材等貨種，沉澱5TB以上作業影像與業務流水文本資源……

這些看似枯燥的數字，正是訓練AI的“教材”。“數據集就像給AI准備的教材，教材越扎實，模型上崗之后就越聰明。”山東港口日照港AI中心賈瓊介紹，下一步港口將建成50個以上高質量數據集，並推動數據集與10余個細分場景模型、4大垂直行業模型精准對接，讓數據資源真正轉化為算法能力。

“雲上碼頭”不隻自己轉，還帶著上下游一起轉。

對貨主來說，最實在的變化是“快”。日照港打通倉儲與銀行信貸直連通道，電子倉單注冊、質押、融資、解押、提貨等全部實現線上辦理，傳統2到3天的融資周期壓縮到最快4小時放款。

對港口客戶來說，變化是“順”。港口物流平台累計注冊用戶超40萬、備案營運車輛30余萬台，日均訪問量30余萬次。全貨類線上簽約，多部門聯合申報，業務辦理由小時級提速至分鐘級。此外，依托車輛定位數據可智能研判車流、優化進出港動線，疏解港區擁堵。

對臨港企業來說，變化是“准”。船舶動態、作業計劃、引航調度等多源數據集成后，鋼鐵企業等重點臨港企業能精准預判原料到港及提貨時段，企業採購、生產、倉儲共享同一張數據視圖，優化運輸調度、生產排程與庫存布局，實現產業鏈上下游高效協同。

數據甚至還可以直接變現。日照港打造《日照港干散貨生產作業成本精細化核算數據資產》等特色數據產品，數據資產入表累計超過600萬元，還落地全國港口行業首筆1000萬元數據資產質押融資。

“雲上碼頭”開工，海上碼頭更忙。依托全量數據採集治理和智能算法深度應用，日照港支撐起全貨類適用、全流程互通、全系統智能的大宗干散貨作業體系，系統作業效率提升超30%，全員勞動生產率提高3倍。“海上碼頭吊裝的是貨物，‘雲上碼頭’運轉的是數據。數據跑得快，貨物才能跑得快。”賈瓊說。

安全管理也從“人盯人”變成“雲盯人”。日照港依托物聯網智能感知構建起全場景安全風險智能防控體系，港口管理從傳統粗放式轉向數字化、精細化、智能化，為加快建設世界一流海洋港口攢足后勁。（趙雅南）