近日，由全國醫學專業學位研究生教育指導委員會與北京大學醫學部聯合主辦的“數智賦能醫學終身學習”學術研討會在北京召開。會上，山東大學齊魯醫院（第一臨床學院）院長陳玉國受邀作《數字賦能終身學習能力培養——齊魯醫院醫工融合教育實踐》專題報告，系統展示山東大學齊魯醫院在醫學教育數字化轉型方面的探索與成果。作為擁有136年發展歷史的國家衛生健康委委屬（管）醫院，同時也是山東大學第一臨床學院和臨床醫學“雙一流”學科建設主體單位，報告從數字化建設背景、AI應用現狀、智慧教育實踐和未來展望四個維度，全面呈現了醫院以人工智能和大數據技術推動醫學教育變革的創新路徑。

順應國家戰略，錨定數智化教育方向

報告指出，當前，國家推進教育數字化的決心和戰略布局日益清晰。“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”，全國教育大會進一步要求“深入實施國家教育數字化戰略”。中共中央、國務院《教育強國建設規劃綱要（2024－2035年）》以及教育部等九部門《關於加快推進教育數字化的意見》、人社部等九部門《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024-2026年）》等政策文件相繼出台，“十五五”時期將是推進教育數字化、數智化變革的沖刺階段。

在這樣的大背景下，山東大學第一臨床學院於2021年12月成立，與齊魯醫院實行一體化管理，臨床醫學專業入選國家“雙一流”建設學科。近年來，醫院先后獲批國家首批住培示范基地和專培試點基地（2015/2017年），出版了全國首套智能醫學工程專業醫學系列教材（2022年），獲批全國首個“零磁醫學”交叉學科學位授權點（2023年），並於2024年成立了全國首個依托醫院設立的生物醫學工程學院和全國首個醫學院校臨床技能學系。2024年，醫院還發布了全國首個“齊魯臨床技能大模型”﹔2025年，兩部教材榮獲國家級教材建設獎。這些“首個”和“首批”的突破，為醫工融合教育實踐奠定了堅實基礎。

直面時代挑戰，以AI破解醫學教育難題

報告深入分析新時代醫學教育面臨的三大挑戰。其一，見習、教學查房、實習和住院醫輪轉等實踐環節緊湊，事關患者安全，醫學生常面臨“知識缺口、無人可問、來不及查、信息過濾”等困境。其二，課堂教學以書本為核心，病例典型且有標准答案，而實踐教學要以病人為核心、病情動態復雜，需調用多學科知識，這種結構重組對學生提出了更高要求。其三，醫學知識的“半衰期”急劇縮短，傳統教學模式難以適應知識的更新迭代。

為此，齊魯醫院提出醫學教育須從“傳授知識”轉向“傳授持續獲得知識的能力”，以數字化教育重塑底層邏輯，驅動個體化、終身化學習。

推進醫工交叉融合，搭建智慧教育教學實踐體系

報告強調，醫院充分發揮山東大學綜合性大學的多學科優勢，積極推動醫工交叉融合。醫工交叉不能停留在簡單的物理疊加，而要追求從交叉到融合、再到融通的遞進成長，實現從物理組合到化學融合再到生物共生的深度協同。目前，醫院已整體推進醫工交叉布局，組建了24支“醫學+X”交叉研發團隊，涵蓋零磁醫學裝備、中子治療裝備、智能輔助分析、醫療機器人、腦機接口等前沿領域，為醫學教育創新和臨床技術突破提供強有力的支撐。

在AI大模型應用方面，醫院自主研發的“醫知立方智能體”（MediQube）已面向在讀本科、研究生、規培生及控制學院智能醫學工程學生等近2000人提供服務，日均訪問300次以上。該智能體於2025年9月獲國家網信辦算法備案，成為國內第二家獨立獲得備案的公立醫院，同年11月獲得ICP備案，擁有自主知識產權。

在空間計算與混合現實教學領域，醫院開發了“齊魯混合現實醫學教學平台”（QiLu MedXReview），基於Vision Pro、Unity及3D高斯潑濺技術，打造了全球首款登陸Vision Pro的醫學協同教學App。平台已廣泛應用於外科手術教學混合現實呈現、臨床技能學手術入路訓練、理論見習融合式數字教學、斷層解剖混合現實教學以及介入類學科血管定位等場景。此外，醫院還開發了基於大模型的醫學對話與TTS語音驅動的AI醫學虛擬形象（AI medAvatar），實現了語音驅動下的姿態與表情同步。

在3D打印與教學模型方面，醫院著眼教學需求引入寬硬度域3D打印技術，開發了基於LiDAR的工作流實現3D模型掃描生成，並基於3DGS技術探索Text to 3D模型生成，顯著降低了3D打印在醫學教學中的應用門檻。

在核心智能體應用方面，“AI標准化病人”依托大模型自動構建能力生成海量訓練病例，學生可通過語音互動進行臨床思維訓練和臨床技能學習，顯著縮短了實訓周期，提升了培養質量。該項目榮獲2025年“數據要素×”大賽山東分賽醫學教育領域一等獎。

明晰發展理念，持續深化人類智能與人工智能融合共生

報告最后指出，人類智能與人工智能的關系不是替代，而是融合共生。臨床決策的“最終中樞”、人文關懷與信任的“價值錨點”、醫學創新突破的“核心引擎”始終屬於人類智能。下一步，齊魯醫院將堅持以患者為中心，以高質量數據為底座、以AI賦能為引擎、以國家醫學中心建設為牽引，推動人工智能融入醫院高質量發展全鏈條，實現醫療服務精准化、教育教學個性化、科技創新常態化、智慧管理精細化，全面提升就醫體驗與醫院核心競爭力，強力賦能健康中國建設。

本次研討會上，齊魯醫院的醫工融合教育實踐集中展現了新時代臨床院校依托數智技術推進育人模式改革的創新路徑，為推動國內高等醫學教育高質量發展、構建現代化醫學終身學習體系、賦能健康中國人才梯隊建設提供了有力支撐。（高璐瑤 崔子昂）

來源：大眾網