近日，濟南迎來連續降雨。雨勢什麼時候增強？哪些公交線路可能出現客流集中情況？哪些時段需要增加運力？這些過去更多依靠調度經驗判斷的問題，如今正嘗試從數據中尋找答案。

逐小時預報、氣象預警，與公交線路、班次、客流等信息融合后，可以形成供調度系統使用的數據產品，為惡劣天氣下的線路調整和運力安排提供參考。市民感受到的，或許只是雨天裡一輛及時到站的公交車，背后卻是原本分散在不同部門、不同系統中的數據，開始被連接、加工和使用。

公共交通只是數據應用的一個場景。濟南正在探索的，是如何讓公共數據轉化為能夠進入城市治理和產業發展的數據產品。為此，濟南為公共數據開了一家“店”。

這家“店”採用“前店后廠”模式。“可以把‘前店’理解為一個平台，負責提供可信的數據接入加工環境、並統一運營﹔‘后廠’則是具備數據加工能力的企業，負責對數據進行分析、處理和加工。”濟南市人工智能產業發展辦公室數據組組長劉森介紹。

其中，“前店”主要由濟南大數據集團負責。作為濟南城市可信數據空間的建設和運營方，大數據集團一頭連接公共數據資源，一頭對接企業需求，為數據加工、產品推廣和流通交易提供平台支撐。

“后廠”則由三大運營商、大數據集團、城投集團、神思電子、微笑科技、濟南公交集團等企業組成。企業根據自身業務和市場需求，提出准備開發什麼樣的數據產品、需要哪些公共數據、准備應用到什麼場景。相關部門協調數據主管單位，將所需數據接入可信數據空間，供企業在安全環境中加工。

“產業辦在其中主要起到‘橋梁’作用。”劉森說，一方面對接政府部門，協調相關公共數據資源﹔另一方面聯系企業，征集數據產品規劃和應用需求，推動數據、企業和場景更好銜接。

過去，公共數據更多用於政府部門之間的業務協同。例如，辦理一項政務服務事項，需要調用其他部門的信息，數據通常隻在特定業務流程中流轉。如何在保障安全的前提下，讓數據在更多社會場景中流動起來，進一步釋放數據價值，成為公共數據開發利用需要破解的問題。

這種“流動”，並不是把原始數據直接交給企業，更不是簡單地將數據公開出售，而是依托濟南城市可信數據空間，確保“原始數據不出域、數據可用不可見”，使用區塊鏈、隱私計算等相關技術授權在可信數據空間內開展數據加工處理工作，數據使用受到相應規則和技術手段約束，最終形成的是經過治理、融合和處理的數據產品。

這些產品往往並不直接呈現在公眾面前。它們可能是一組存放在數據庫中的專業數據集，需要接入企業的信息化系統、業務平台或者算法模型后，才能真正發揮作用。

今年以來，相關企業共提出數十項高質量數據產品規劃，覆蓋大數據、民營經濟、市場監管、行政審批、政法等多個領域。

數據被接進來、加工成產品，只是第一步。按照規劃，加工完成的數據產品可依托濟南城市可信數據空間和濟南市數算法流通服務平台進行展示、推廣和交易。平台上流通的，不僅包括數據產品，還包括算力產品、算法產品和應用產品。一項產品形成后，既可以服務最初提出需求的企業，也可以向其他具有類似需求的經營主體推廣。

“前店后廠”模式雖剛起步，但已完成部分數據產品的打造與封裝，目前正在積極推進產品的上架推廣與應用。從提出需求、協調數據，到企業加工、產品流通，一條公共數據資源開發利用鏈路已經逐步搭建起來。（楊成 呂樂）

來源：大眾網