7月初，德州楊庄水庫建設現場，一派熱火朝天景象。

楊庄水庫建管處工程科科長郭偉走到一處臨時用電配電箱前，沒有像往常那樣掏出紙筆逐項打鉤，只是抬手扶了一下鼻梁上的眼鏡，鏡片中隨即浮現出提示信息。現場是否配備滅火器、安全標識牌是否齊全規范、外圍防護欄是否達標……系統逐項自動核對，一項未達標便立刻進行語音播報預警。

“以前去現場，全靠經驗，現在戴上眼鏡走一圈，哪些地方有隱患，它能自動標出來，更准確、更全面。”郭偉說。

這副眼鏡，是山東省水利勘測設計院有限公司研發的“水網靈眸”AR智能眼鏡。自去年年底交付楊庄水庫試用以來，它已經在這裡“上崗”了半年。

一副眼鏡，承載的不僅是實時感知、智能研判、遠程交互這些功能，更是傳統水利行業向智能化、數字化躍遷的一個縮影。

把老師傅的經驗“裝”進了眼鏡裡

傳統水利巡檢，長期困在“效率”與“留痕”的兩難裡。

“以前巡檢，室內還能拿張紙質表格打鉤，到了室外基本就靠人眼看一圈，有問題掏手機拍個照。AR智能眼鏡不一樣，視線所及，它都能錄下來。”山東水設智慧水利研究院工程師高樂釧說，遇到需要留檔的畫面，輕點鏡腿或通過語音指令，即可完成拍照，照片自動上傳后台，AI大模型實時研判現場情況。

以楊庄水庫的聯鎖塊施工巡檢為例。傳統方式下，巡檢人員需人工逐塊檢查鋪設平整度、勾縫飽滿度以及是否存在破損或沉降，效率低且容易遺漏。現在，眼鏡內置的AR引導式巡檢模塊，按照預設工序逐項語音播報檢查要點，巡檢人員注視相應區域拍照，即可交由AI大模型實時分析，自動判斷是否存在錯台、縫隙過大等缺陷，並通過語音播報結論。全程錄像，自動生成帶照片的巡檢報告，從“紙質打鉤”到“無感記錄”，每一個環節都有了可追溯的數字檔案。

“我們提前梳理好巡檢工作流程，如果遺漏了，眼鏡會提示。”高樂釧介紹。對於新入職的員工而言，這相當於把老師傅的經驗“裝”進了眼鏡裡，即便是第一次獨立巡檢，也能按圖索驥、不遺不漏。

有助於人員管理、工資核查

“水網靈眸”AR智能眼鏡還有一個特殊功能，切中了水利施工管理的另一大痛點——人員管理與工資核查。

水利工程的施工現場與建筑工地不同，往往存在施工范圍大、環境因素復雜等特點。“像堤防、水庫等水利工程施工現場，通常戰線較長、規模大且參建單位較多，工地現場往往十分分散，很難實現全封閉施工。”高樂釧說。

郭偉介紹，人員管理分為兩大類：一類是工程管理人員，必須滿足每月在場時間要求且不能隨意變更﹔另一類是農民工，涉及身份信息、考勤天數和工資發放情況。尤其是農民工，人員變動大，監理和業主單位很難實時掌握現場農民工的考勤和工資發放情況，拖欠工資、冒名頂替等問題時有發生。

借助“水網靈眸”的人臉識別功能，這一問題有了新解法。通過將工程管理人員和農民工的人臉信息提前錄入系統，監理人員佩戴眼鏡在現場巡檢時，有人出現在視野中，系統便會自動識別並調取后台數據。

對監理單位而言，這不僅是技術便利，更是一份責任落實。合同約定必須在場的管理人員，每個月在場時間是否達標、有沒有擅自變更，眼鏡一掃便知﹔農民工的工資是否按時發放，巡檢途中“順帶”就能核查。

從“試用”到“量產”，還有多遠

產品做出來了，但離真正走進每一座水庫、每一座泵站，還有一段路要走。

“水網靈眸”從概念到落地，走的是一條“場景驅動”的路子。楊庄水庫智能建造工程提供真實的應用場景和訓練數據，山東水設據此打磨產品功能，雙方共同豐富識別數據庫。“剛開始佩戴確實不太習慣，用熟了之后覺得挺好用的，我們給他們提供場景和數據，他們不斷豐富產品功能，互相配合，一塊往前推進。”郭偉說。

目前，語音問答功能已接入智能建造系統，巡檢人員詢問“今天的施工內容是什麼”，眼鏡便會調閱系統后台數據給出答案。下一步，團隊還計劃把施工圖紙、技術規范、質量標准等融進去，“不再靠人拿尺子量”。

山東水設已將這款眼鏡納入智慧水利標准產品體系，並積極推進項目應用試點。但高樂釧坦言，從“試用”到“量產”，中間還隔著一道現實門檻——場景的逐步補全與生態的深度融合。目前，該設備已在部分核心水利場景中落地驗証，但要實現量產，仍需進一步拓展業務場景，讓技術真正嵌入水利工程全生命周期。（趙雅南）