近來，詞元（Token）一詞持續刷屏科技圈、經濟圈，而讓它“破圈”的，是一組極具沖擊力的數據——今年3月，我國日均詞元調用量突破140萬億。從2024年初的1000億，到2025年底的100萬億，再到突破140萬億，兩年間增長超千倍。

　　這組跳躍式增長的數據，讓詞元這一專業術語走進大眾視野，折射出我國人工智能產業的蓬勃脈動。

　　什麼是詞元？它是大模型處理信息的最小信息單元，如果說我們讀書寫字以“字”為單位，那麼AI（人工智能）處理數據時，就會先將數據拆解成一個個可處理的詞元，它可以是單個漢字、標點符號，也可以是一個詞語片段。我們每一次向AI提問、使用AI生成內容，都是在調用詞元。

　　詞元調用量的持續走高，是人工智能應用走進生活、融入產業的生動見証。

　　技術的價值，最終要體現在應用落地與場景賦能上。如今，AI已融入我們生活的方方面面：教師用AI輔助備課提質增效，農民用AI診斷病虫害守護收成，小微企業用AI優化供應鏈降低成本，辦公職員用AI處理文案……從“點亮”日常生活到深度賦能產業，從文本生成到智能體的廣泛應用，AI越來越好用，帶動詞元調用量持續攀升。這背后，是億萬用戶與萬千企業對AI技術的認可，更是我國人工智能應用生態日趨成熟的有力証明。

　　詞元調用量的持續走高，更藏著AI產業商業化破局的關鍵密碼，是供給側創新動能的集中釋放。

　　詞元的每一次調用，都離不開算力、算法、電力等產業鏈各環節的協同支撐，人工智能產業鏈的競爭力，也能通過詞元這一載體得到衡量。

　　比如，算力越強，詞元處理速度越快、單位成本越低﹔算法越優，模型生成的內容質量越高、詞元調用頻次越高﹔電力供給越穩定、成本越低，詞元的生產與調用成本也會降低，甚至能讓中國的綠電以詞元形式實現價值出海……

　　這種全鏈條的價值評估能力，加上詞元本身所具備的可計量、可定價、可交易的特征，使其成為連接技術供給與商業需求的“結算單位”，讓人工智能產業的商業化路徑愈發清晰——就像我們按流量付費使用網絡，人工智能服務也可以通過“按詞元計費”，進一步在產業、民生場景轉化落地，成為數字經濟新的增長引擎。

　　詞元調用量的持續走高，是數據要素價值釋放的鮮活注腳，離不開政策措施的有力托舉。

　　人工智能的發展離不開數據的支撐。詞元的海量調用，得益於高質量數據集的持續擴容——截至2025年底，我國已建成高質量數據集超10萬個，總體量超890PB（千萬億字節），數據通過拆解為詞元被AI處理、應用，最終轉化為實實在在的生產力，推動模型迭代、應用落地。

　　這也進一步說明，隨著中國數據要素市場化配置改革向縱深推進，高質量數據的供給體系正在形成，數據要素從供給到價值釋放的良性循環加速成形，不斷為人工智能產業注入源頭活水。

　　一個個跳動的數字背后，是技術的迭代、應用的深化，更是產業的躍遷。隨著技術的加速進化、智能經濟新形態的茁壯成長，我國人工智能產業將向著更高質量、更深層次、更廣領域發展，為數字中國建設注入源源不斷的新動能。

　　《 人民日報 》（ 2026年05月25日 19 版）