3月21日，齊魯醫院舉辦“齊魯·鏡界”喉鏡大模型院內應用啟動會。該模型由齊魯醫院耳鼻咽喉科與中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心聯合研發，是山東省重點研發（重大創新工程）資助項目，此次落地醫院開展試點應用，旨在精准攻克咽喉部病變診斷中的難點與痛點，為耳鼻咽喉科精准診療注入智能新動能。齊魯醫院網絡信息中心主任王清亮主持啟動會，耳鼻咽喉科主任雷大鵬、中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心主任劉宏斌，研發團隊和相關專業專家出席會議。

雷大鵬詳細介紹了“齊魯·鏡界”喉鏡大模型的院內應用規劃與核心優勢。他表示，該模型可端到端融入醫生工作流，實現咽喉部病變的精准實時診斷與檢查報告自動生成，全流程平均節省60%的診療時間。在前期臨床驗証中，其良惡性分類准確率達98%，30類細粒度病灶分類准確率達96%，均超過高級醫生平均診斷水平。同時，模型的應用還能顯著提升各級臨床醫生的診斷准確率與診斷結果一致性，助力臨床診療能力整體提升。

劉宏斌現場回顧了模型研發落地歷程。他介紹，項目自2025年3月聯合發布以來，穩步完成訓練開發、多中心研究及臨床試驗等關鍵階段，該模型依托中心自主研發的CARES 3.0多模態大模型核心技術底座，構建了“高效檢查、智能診斷、專家反饋、持續進化、科學評估”的全閉環智能系統，具備全模態影像融合、多中心多模態連續學習的核心能力﹔模型創新設置置信度感知機制，可主動識別疑難罕見病灶並觸發醫生復核程序，實現可信人機協同，有效降低醫療風險。此外，模型採用醫院本地部署模式，依托國產GPU搭建自主可控算力底座，在保障數據安全的同時，實現秒級診斷響應與結構化報告一鍵輸出。他還圍繞模型部署技術展開專業分享，解讀技術架構與算法優化等核心支撐，為模型的穩定運行與迭代升級提供了指導。

目前，“齊魯·鏡界”喉鏡大模型已在醫院電子喉鏡室穩定運行，診斷總體准確率已超越資深醫師水平。此次院內落地應用，是齊魯醫院推進智慧醫療、建設國家醫學中心的重要舉措。未來，醫院將持續深化合作，推動模型優化迭代，不斷拓展診斷應用場景，以人工智能賦能精准診療，為廣大患者提供更高效、更優質的醫療服務。（王文斐 李鯤）