如果將大模型比作一棵茁壯生長的巨樹，那麼人工智能（AI）就是整片森林。當前大模型的爆發推動了人工智能的普及，但人工智能的疆域遠不止於此。在技術創新與商業應用驅動下，人工智能產業規模持續增長，行業進入高速發展期。

可以說，人工智能是一項戰略性技術，事關長遠發展。作為肩負“走在前、挑大梁”使命任務的經濟大省，山東有責任也有能力在這一戰略性領域示范打樣。

從外部環境看，當前，人工智能技術加速迭代升級，全球主要經濟體都在搶抓人工智能新機遇。對於地區生產總值即將突破10萬億元的山東，這一重要機遇自然不能置身事外。

行業寬度VS產業厚度

為人工智能提供可以“大展拳腳”的千行百業，擁有全部41個工業大類、46種工業產品產量全國居首的山東，有著天然的優勢

人工智能特別是大模型深度賦能的神奇之處，不在於其本身，隻有在與千行百業緊密結合時才能真正顯現。

為人工智能提供可以“大展拳腳”的千行百業，擁有全部41個工業大類、46種工業產品產量全國居首的山東，有著天然的優勢。

一方面，山東傳統制造業轉型需求大，迫切需要通過人工智能賦能，激發出“1+1＞2”的能量﹔另一方面，山東在智慧生活、智慧政務等領域應用場景多元、市場需求巨大，為人工智能技術落地提供了天然的“試驗場”。

以濟南為窗口，在濟南人工智能企業中，就有多家在垂直領域取得了顯著成就——

陽光大姐集團聯合發起成立的麗陽神州自主研發了首個通過國家網信辦備案的生活服務業行業大模型——麗陽雨露大模型，與北京宣武醫院建立了首個院企合作的失能半失能老人護理知識集和數據集﹔

在浪潮海若大模型的加持下，濟南生物醫藥企業藥物研發前期所需科研人員由10人減少至2人，每周處理專利數由300件增加到3000件，靶點提取准確率由60%提升到90%﹔

神思電子針對交通領域推出的產品應用，在濟南65個路口試點完成后，整體交通擁堵指數下降5.6%，平均通行速度提升6.3%﹔

……

目前，山東數字經濟核心產業企業突破40萬家，大數據產業佔全國的1/8，去年山東獲批建設國家數據要素綜合試驗區，這些都是發展人工智能的關鍵支撐。

政府引導VS市場主導

政策支持讓企業輕裝上陣，場景開放讓技術落地，“無形之手”與“有形之手”共同發力，是人工智能產業健康發展的關鍵所在

相較於其他行業，人工智能產業具有算力基建重投入、數據要素高壁壘、技術轉化長周期等特殊性，遠超企業常規風險承受能力。這意味著人工智能產業的發展，不能單靠幾家企業、某個行業的單打獨斗，必須有“陽光雨露”的充足支持。

去年，山東省科技廳等18部門聯合印發《山東省人工智能產業科技創新行動計劃（2025—2027年）》，提出打造全國新一代人工智能創新發展高地。今年，《關於加快人工智能賦能重點領域高質量發展的推進方案》和《關於支持人工智能全產業鏈創新發展的若干政策措施》相繼出台，從應用推進與產業支撐兩方面，真金白銀支持人工智能發展。

在市級層面，濟南出台了新一代人工智能高質量發展行動計劃（2024—2026年），提出到2026年，全市人工智能核心產業規模突破600億元，人工智能企業達到500家，人工智能產業發展總體水平居全國前列。青島頂格謀劃“10+1”創新型產業體系，把人工智能作為優先發展的先導產業之一，聚力突破人形機器人等細分賽道，近期還出台了《青島市具身智能機器人產業2025年行動方案》，加快建設北方地區具身智能機器人產業創新高地和重要研發制造中心。

政策支持讓企業輕裝上陣，場景開放讓技術找到落地方向，人工智能發展既需市場“無形之手”推動效率創新，也需政府“有形之手”構建規則與保障公平，這正是產業健康發展的關鍵所在。

仰望星空VS腳踏實地

培育人工智能產業，既需要“仰望星空”洞察時代浪潮，也需要“腳踏實地”務實進取，將創新成果轉化為產業動能

從需要人攙扶著蹣跚學步，到如今能扭秧歌甚至參加格斗大賽，人形機器人的變化像一面鏡子，折射出人工智能產業的高速進化——技術迭代周期從年縮短至月，社會滲透從實驗室走向全產業鏈。因此，培育人工智能產業，比其他產業更需要敏銳洞察時代浪潮、搶佔前沿技術制高點，時刻領先一步，時刻“仰望星空”。但同時，也需要“腳踏實地”的務實精神，將創新成果轉化為產業動能。

海爾卡奧斯工業互聯網平台鏈接企業90萬家，服務企業16萬家，成為全球領先的工業互聯網平台﹔國家超級計算濟南中心研發的“山河”超級計算機計算能力達60PFlops，虛擬數字人通過接入大模型完成智能問答，僅需百余小時即可完成訓練﹔青島人工智能產業園聚集華為、商湯等200余家企業，形成從芯片設計到場景落地的完整生態……一個個突破，証明山東既有攀登技術高峰的雄心，也有支撐創新的硬核實力。

“腳踏實地”的基因，更深植於山東持續優化的營商環境中：創新應用“魯通碼”，政務服務事項網上可辦率90%以上﹔率先出台規范涉企執法行為若干措施，重點領域入企檢查頻次壓減45%﹔濟南、青島入選國家人工智能創新應用先導區，政策紅利與市場活力形成共振……

把前沿技術栽培在厚重的產業土壤中，讓每一行代碼都散發著機油味、泥土氣、海風味，山東人工智能產業，未來可期。（李振 ）

山東大模型產業高質量發展專項指導意見實施一年

大模型如何從“對話框”跑向“應用場”

搭乘電梯自然不在話下，就連樓梯、石子路等復雜環境也能“玩轉”的四足機器人，正在山東越來越多的工廠裡成為巡檢好幫手。這背后，有負責動作體態的“具身小腦”，更離不開實時感知外界並下達指令的大模型﹔

藥物研發像從無數鑰匙中找到能開門的一把，制藥行業因此有個“雙十定律”——新藥從研發到上市平均要花費10年、投入10億美元。今年5月，青島國實科技集團聚焦海洋生物醫藥研發發布“海星大模型”，以算法為驅動，讓“大海撈針”式的碰運氣逐步走向“按圖索驥”……

2024年6月，山東在全國出台首個大模型產業高質量發展專項指導意見。各行各業積極擁抱大模型，不斷書寫跳出窠臼、打破藩籬的新敘事。一年前大模型多是“對話框”裡的知所需答所問，如今正在一個個“應用場”裡落地生根、加速成長。

“工賦百景”走向“百景智能”

芒種時節，位於珠三角的一片水稻試驗田裡，盤旋的無人機實時採集著株高、籽粒大小、葉片色澤等水稻表型數據，由此形成的可視化“數字農田”在華南農業大學農學院的實驗室裡徐徐展開。

這裡有一個依托浪潮模塊化數據中心解決方案構建的智算中心，華南農業大學由此在推進一場育種“革命”：傳統育種需要育種學家憑借多年經驗選取親本再一代代觀察田間表現，如今，大模型幫著科研人員將每粒種子所包含的“信息天書”快速解碼，“算”出具有高產、優質潛力的好種子，育種周期可從原先的三四十年，縮短至三到五年。

“這一年來模型能力不斷‘刷新’，有了更多不同參數量級的模型，比如‘源2.0’就是國內首個全面開源的千億級參數基礎大模型。”浪潮集團科技創新部副部長魏磊介紹，浪潮現在有25個大模型，包含1個基礎大模型和24個行業大模型。去年6月，山東行業大模型不足20個，僅有浪潮海若一個通過中央網信辦備案的行業大模型。今年1—4月，全省通過第三方機構測評的大模型產品有204個，11個生成式大模型通過備案。“上架”的模型在變多，更重要的是模型的場景服務能力迅速成長。“我們的大模型工廠已能批量滿足客戶對大模型小型化、定制化、專業化的需求，目前構建了217個行業大模型及智能體。”魏磊提到。

基礎通用領域不是山東的強項，依托工業體量大、兩化融合深、數據資源多等優勢，山東將發展大模型的路徑鎖定在垂域專用大模型培育與賦能應用上，由此早先一步踩在今年人工智能產業的“質變臨界點”上：省委、省政府以“揚優勢，找賽道，扶重點，創特色”為思路，從產業發展、生活消費、政務服務3個方面聚焦13個重點領域，逐一明確賦能應用方向、具體目標和重點模型支撐，帶動1—4月山東人工智能產業產值突破500億元，約佔全國的9%﹔全省重點監測范圍內的135家大模型企業實現業務收入25.3億元，同比增長216.27%。

“我們之前做成國內首個數字孿生技術支撐的精釀啤酒體系，數據一秒一記錄，並將數據採集從生產端不斷向原料端延伸。現在聯合山東移動等共建大模型，要構建一個精釀啤酒知識圖譜，深度挖掘溫度、濕度、微生物活性等數據對於啤酒質量的影響范式，為釀酒師提供實時工藝決策支持。”淄博精釀啤酒行業大模型負責人王家林介紹。

2017年起，以“工賦山東”系列活動為標志，山東搶先謀劃工業互聯網發展，推動生產設備、關鍵業務環節的“大連接”﹔現在，大模型驅動數據價值全面釋放，工賦百景加速向百景智能進化。

大模型“創新坐標”點亮省內外

能源關乎工業穩定增長與經濟平穩運行。與單一能源生產為主的企業不同，陝西的延長石油集團的產業覆蓋油氣煤化電等多個領域，生產區域分散、多種產業耦合、產品鏈條長。給這類企業安裝數智“芯片”，是難度很高的技術活。

“針對延長各業務鏈條上數據壁壘大、系統性行業知識獲取難、海量企業數據堆積但流程運轉效率低、增值緩慢等問題，我們搭建了延長專屬的大模型平台，現已完成訓推一體的能源化工行業大模型應用管理平台開發，構建各類智能體38個。”卡奧斯化工行業總經理康健透露，以抽油井設備故障診斷和處置為例，效率提升50%以上。在山東化工領域，卡奧斯曾分別在企業、園區、縣域層面開展過多年的數字化轉型實踐，這為其提供了“揭榜”延長項目的底氣。

“考察大模型的產業發展潛力，一方面看技術實力，另一方面看落地能力，山東想要脫穎而出，需要在產業落地中不斷拓展大模型的能力邊界。”中國工業互聯網研究院高級工程師李優指出。記者從省工業和信息化廳了解到，從陝西的延長石油，到哈爾濱電機廠，再到安徽安利材料的皮革生產車間等，山東大模型企業在省外賦能的案例有很多。中國電子報評選的10個工業領域大模型中，山東自主培育的有3個，另有5個則是中國移動、中國聯通、科大訊飛等在山東深度布局的成果。

“這一方面展現了山東大模型企業較好的落地能力與垂直行業較強的吸引力，另一方面也說明省內的場景拓展還有很大的挖掘空間。”省工業和信息化廳數據產業處處長孫志強認為。不久前，山東公布首批工業領域122個行業大模型“揭榜挂帥”攻關項目，借此進一步促進供需對接。

“我們有10個揭榜項目，聚焦酒、飲料和精制茶制造業、化學原料和化學制品制造業、石油等7個工業大類。”山東移動相關負責人表示。據了解，從揭榜者看，既有中國移動、魯西化工集團等央企以及省屬國企，也有清華、北大、山大等高校以及一批優質民企，有望再促成一批有行業辨識度的大模型示范樣板。

剪刀差效應下更需深度落地

算力、算法、數據是發展大模型的三大核心要素，去年，僅算力這一座“大山”就拖慢了不少大模型項目在山東的落地進程。今年初，首批省級18個智算雲服務中心試點名單公布，每個試點的算力規模均在100P以上。根據最新摸底，目前，全省智能算力規模達到12.4EFlops，加之算力券等支持政策，算力價格正逐步合理化。公開數據顯示，同等能力的大模型使用成本，比去年同期降低50%。

數據倉、知識語料庫是大模型產業發展的重要“原料”。今年2月，山東啟動工業領域重點行業產業數據倉和知識語料庫征集，重點評估完整性、可用性和應用價值等，符合推廣條件的將面向大模型企業進行全省推廣。從算力調度到搭建公共語料服務平台等，這類培育優化產業生態的舉措進一步給予產業發展信心：目前，山東以智能機器人為代表的具身智能和以數字人、虛擬人為代表的軟體智能都呈現井噴式增長，正催生千億級市場。

但另一方面，大模型落地、場景拓展，也遇到一些新問題。相較於普通的信息化改造項目，大模型、人工智能項目成本更高。在全球經濟充滿不確定性的背景下，一些企業傾向於捂緊“錢袋子”，與大模型等相關的數字化項目可能被率先砍掉。

“結合需求方痛點，我們以降本增效為重點開發了10個AI場景模型。比如在陝西榆林能化試點建設的甲醇精餾裝置工藝智能優化場景中，通過預測技術精准優化精餾過程工藝參數，減少蒸汽消耗，使精甲醇產品更具成本優勢，預計每噸甲醇蒸汽消耗量可降低2%，每年單廠節省成本約200萬元。”雲鼎科技工業互聯網事業部副總經理袁恆明表示，大模型產業已顯示出成本降、能力升的剪刀差效應，但一味卷“低價”甚至賠本賺吆喝，則必然帶來服務質量降低，最終引發對整個行業的質疑。對此，需要有關部門盡快出台行業規范與標准，強化引導與監督。

“現在山東的一些大模型企業在運營分析、工單管理、採購、市場營銷、招聘等環節，已有‘數字員工’提供輔助，也隻有這些企業進一步加快內部智能變革，才能為客戶提供落地能力更強的產品和服務。”孫志強透露，今年下半年，山東還將遴選一批大模型應用典型，並圍繞場景級大模型開展第二批“揭榜挂帥”攻關。（付玉婷）

延伸閱讀

山東11個生成式大模型已通過備案

今年，省委、省政府將人工智能產業鏈確定為山東19條標志性產業鏈之一，統籌推進補短板、鍛長板、揚優勢各項工作，全省人工智能產業增長勢頭持續向好。記者從省工業和信息化廳了解到，1至4月，我省人工智能產業產值突破500億元，約佔全國的9%。

從大模型產業看，全省重點監測范圍內大模型企業135家，實現業務收入25.3億元，同比增長216.27%。通過第三方機構測評的大模型產品204個，11個生成式大模型已通過人工智能服務備案。從大算力產業看，智能算力產業（含AI服務器和智算雲服務）規模超過350億元，較去年同期實現翻番。從大數據產業看，全省重點監測范圍內大數據企業950家，數據資源、數據治理、數據安全類重點企業實現業務收入125億元，同比增長31.3%。

產業的良好發展態勢，來自山東在關鍵領域積極布局。2024年6月，山東在全國率先發布《關於加快大模型產業高質量發展的指導意見》，明確到2025年，要加快突破一批前瞻性、原創性、引領性大模型關鍵技術，在重點領域和關鍵環節培育一批覆蓋范圍廣、產品能效高的行業級大模型、場景級大模型。在深入調研大模型產業發展現狀的基礎上，山東全面梳理產業鏈上下游企業、科研機構等相關平台資源，形成《山東省人工智能大模型產業生態圖譜(2024)》，為政策制定、資源調配、企業合作提供科學依據。（付玉婷 ）

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